Le counseling numérique et de groupe sur le mode de vie pour prévenir le diabète de type 2 montre une efficacité réelle

Le counseling numérique et de groupe sur le mode de vie pour prévenir le diabète de type 2 montre une efficacité réelle
Nouvelles scientifiques
d’organismes de recherche
2
Date :
La source:
Université de Finlande orientale
Résumé :
La qualité de l’alimentation des gens s’est améliorée et leur obésité abdominale et leur résistance à l’insuline ont diminué dans une intervention d’un an sur le mode de vie, selon de nouveaux résultats. En examinant 2 907 adultes finlandais présentant un risque élevé de diabète de type 2, l’étude est la première à examiner les effets d’une intervention de groupe sur le mode de vie mise en œuvre dans les soins de santé primaires sur les facteurs de risque du diabète de type 2. L’intervention sur le mode de vie a utilisé une application numérique et de multiples théories de changement de comportement.
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HISTOIRE COMPLÈTE

La qualité de l’alimentation des gens s’est améliorée et leur obésité abdominale et leur résistance à l’insuline ont diminué dans une intervention d’un an sur le mode de vie, selon les nouveaux résultats de l’étude finlandaise StopDia.En examinant 2 907 adultes finlandais présentant un risque élevé de diabète de type 2, l’étude est la première à examiner les effets d’une intervention de groupe sur le mode de vie mise en œuvre dans les soins de santé primaires sur les facteurs de risque du diabète de type 2. L’intervention sur le mode de vie a utilisé une application numérique et de multiples théories de changement de comportement. Les résultats ont été publiés dans The Lancet Regional Health — Europe.

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L’approche StopDia a été développée en collaboration avec plusieurs parties prenantes

Dans l’étude StopDia, une centaine de professionnels de la santé, y compris des infirmières, des diététiciens et des instructeurs d’exercice, ont été formés pour utiliser l’approche de counseling de groupe StopDia habilitante.

« L’approche est le résultat de nombreuses années de co-création avec des professionnels de la santé impliqués dans le counseling de groupe, nous savions donc que l’approche était bien adaptée à la pratique, mais il était important d’avoir des preuves solides sur son efficacité », explique le professeur Pilvikki Absetz, qui était responsable de l’aspect comportemental des interventions.

Les changements de mode de vie ont été pris en charge par l’application BitHabit où les participants pouvaient choisir de petites habitudes de promotion de la santé, les marquer comme terminées et obtenir des commentaires sur leurs progrès.La bibliothèque de style de vie de l’application contient plus de 400 habitudes qui peuvent être incluses dans la vie quotidienne. L’application BitHabit a été développée par le Centre de recherche technique VTT de Finlande en collaboration avec l’Université de Finlande orientale et l’Institut finlandais pour la santé et le bien-être dans le cadre de l’étude StopDia.

L’approche StopDia pour prévenir le diabète de type 2 a été conçue et construite pour les soins de santé primaires en vue de soutenir les objectifs stratégiques de promotion de la santé. Les organisations de patients et non gouvernementales, les syndicats, les employeurs et d’autres parties prenantes ont été étroitement impliqués dans la planification ainsi que dans le recrutement des participants en encourageant les gens à passer un test numérique de risque de diabète de type 2 et à participer à l’étude. En un an, plus de 26 000 personnes avaient passé le test de risque et l’étude a recruté des adultes présentant un risque élevé de diabète de type 2.

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« Il est devenu évident au cours de l’étude que l’identification complète des personnes à risque de diabète de type 2 nécessite des efforts de la part de multiples acteurs, ainsi qu’une large collaboration », explique le professeur Jussi Pihlajamäki, directeur de l’étude StopDia.

Au total, 2 907 participants à l’étude dans trois districts hospitaliers finlandais ont été répartis au hasard en trois groupes: un a utilisé l’application BitHabit, un a utilisé l’application BitHabit et a reçu des conseils de groupe, et un était un groupe témoin.L’objectif n’était pas de perdre du poids, mais d’améliorer la qualité de l’alimentation, d’augmenter l’activité physique, de réduire le temps sédentaire, d’améliorer le sommeil, de réduire la consommation d’alcool et d’arrêter de fumer, réduisant ainsi le risque de diabète de type 2.

La qualité de l’alimentation s’est améliorée, l’obésité abdominale a diminué

Dans le groupe utilisant l’application BitHabit et recevant des conseils de groupe, la qualité de l’alimentation des gens s’est améliorée, ils ont particulièrement mangé plus de légumes et de graisses de meilleure qualité, et leur tour de taille a légèrement diminué, alors que des effets similaires n’ont pas été observés dans le groupe utilisant l’application seule.

« La qualité de l’alimentation par rapport aux recommandations nutritionnelles officielles a été évaluée à l’aide de l’indice d’alimentation saine, qui a été développé dans le cadre de l’étude StopDia. L’indice d’alimentation saine est bien adapté pour promouvoir le conseil sur le mode de vie, et il peut également être utilisé comme indicateur d’efficacité », explique Jaana Lindström

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